AI / ML Engineer (Recommendation Systems & Models)
Sobre Shorta
Shorta App está construyendo una nueva generación de entretenimiento mobile-first basada en consumo vertical, personalización y tecnología. Fundada por Tomas Escobar creador de Cuevana.
La compañía se encuentra en una etapa temprana de crecimiento, armando el núcleo inicial de su equipo de AI/Data.
El rol
Buscamos un/a AI / ML Engineer con fuerte capacidad técnica y mentalidad builder para ayudar a construir la base del equipo de Data & Machine Learning.
La persona va a trabajar en recommendation systems, entrenamiento de modelos y personalización de experiencia de usuario dentro de un producto consumer real y en crecimiento.
Responsabilidades
- Entrenar y ajustar modelos.
- Construir recommendation systems.
- Diseñar pipelines y arquitectura ML.
- Trabajar sobre personalización y consumo de contenido.
- Experimentar constantemente con nuevas tecnologías AI.
- Participar en decisiones técnicas de alto impacto.
Skills clave
- Python sólido.
- Machine Learning Engineering.
- Recommendation Systems.
- LLMs.
- Data pipelines.
- Entrenamiento y fine-tuning de modelos.
Suma muchísimo
- Background científico/técnico fuerte.
- Side projects.
- Gente autodidacta.
- Haber construido herramientas o experimentos propios.
- Curiosidad obsesiva por AI.
Qué tipo de personas encajan bien acá
- Builders.
- Personas extremadamente curiosas.
- Gente con hambre de construir.
- Profiles rápidos para aprender.
- Personas que disfruten experimentar.
- Gente apasionada por AI y sistemas.
Qué probablemente NO encaje
- Perfil corporate tradicional.
- Personas cómodas manteniendo procesos sin innovar.
- Gente que necesite specs perfectas para ejecutar.
- Profiles con baja autonomía.
Modalidad & compensación
- Modalidad contractor en USD.
- Stock options.
- 3 semanas de vacaciones por año (sin descuento sobre el fee mensual).
- Híbrido en HIT (Dorrego/Libertador, Buenos Aires).
- Idealmente 2-3 veces por semana presencial.
- Cada persona trabaja con su propia laptop.
- Inglés oral no es un requisito fuerte actualmente.
